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SSD软件算法怎么样 SSD软件算法介绍 ssd算法的优缺点

SSD日渐流行,现在买电脑不挑带SSD的都不好意思说自己真懂用户体验。 和传统HDD相比,SSD由闪存构成,闪存低延迟的特性令SSD在随机读写性能方面大幅超越HDD,这也是SSD能带来流畅操作...

SSD日渐流行,现在买电脑不挑带SSD的都不好意思说自己真懂用户体验。 和传统HDD相比,SSD由闪存构成,闪存低延迟的特性令SSD在随机读写性能方面大幅超越HDD,这也是SSD能带来流畅操作体验的关键。 但是,SSD又不仅仅只是闪存的简单组装,仅仅把闪存堆砌起来,并不能称作是SSD。调用闪存的软件算法,同样对SSD的寿命、稳定性、性能等方方面面起着重大作用。 SSD 软件算法你都了解吗?今天,就一起来谈谈SSD 软件算法都 有哪些吧!

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SSD可不是把闪存焊在一起就能做出来的

FTL:没它SSD就无法识别

我们都知道SSD的硬件构成和HDD完全不同,因此操作系统识别HDD的很多机制并不适用于SSD。 例如,硬盘是由盘片来构成的,盘片是同心圆,把圆分成一个个小小的扇形,数据在这些扇形中储存,这些扇形就被称之为扇区。

操作系统把扇区组织起来构成FAT32、NTFS等文件系统,用户才得以访问文件/文件夹而不是一个个的扇区物理地址,基本上操作系统建立文件系统的基础就是扇区。

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HDD硬盘盘片上的扇区,SSD没有这个结构

SSD由闪存构成,没有盘片,自然也没有扇区。 SSD的闪存颗粒基础单位是数据容量4KB的Page(页),Page组成Block(区),Block组成Plane(平面),最后Plane组成Die(晶片),这就是闪存的硬件架构。 可见SSD没有扇区,怎么办?这就得靠一些 SSD 软件算法来进行转换了。

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SSD使用的是闪存,闪存结构和HDD不同,需要FTL层和文件系统对话

把SSD的架构虚拟成HDD的算法,叫做“FTL”(Flash Translation Lay)。 FTL算法是由SSD主控提供的,比操作系统更加底层。FTL作为一个软件中间层,可以把SSD基于Page的硬件架构映射成HDD基于扇区的硬件架构。

操作系统为SSD建立文件系统的时候有了FTL,操作系统看到的东西和HDD没啥两样,就可以用传统的方法对SSD进行分区、格式化等操作,不需要使用专为SSD而生的文件系统。 得益于FTL的 SSD 软件算法,SSD才能无缝接班HDD,没它SSD就无法识别。

GC垃圾回收:没它SSD就巨慢无比

闪存的机制是比较独特的,当你向闪存写入数据的时候必须先把闪存中的数据擦除掉,才能写入。 同时,闪存的最小读写单位是Page,但最小的擦除单位是Block。一个Block中包含了多个Page,SSD工作一段时间后就没有哪个Block中的Page都是空白的了。 如果要擦除某个Block,就必须先把这个Block中存在有效数据的Page复制备份到其他地方,接而进行擦除,这样一来才不会丢数据。

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每个Page都可以写入数据,但覆盖写入需要先擦除原先的数据,一擦除整个Block都会被擦除

有效数据的Page要复制到什么地方进行备份呢?

一些比较烂的产品,会把这些Page的数据复制到缓存,待到Block擦除后再把数据写回去,这样一来SSD的写入速度就更加悲剧了,既要写原来的数据,又要写新数据。 解决这个问题的就是SSD中的GC(Gabage Collection),也就是垃圾回收算法。

GC垃圾回收算法看着有点类似碎片整理,它可以把某个Block中的存在有效数据的Page移动到其他Block中,从而让操作系统得以擦除这整一个Block。 接着再往该Block写数据,就不需要把备份到其他地方的Page也写回去了。 CG发生在FTL层,不同的SSD的GC算法是不一样的,GC算法的不同,深切影响着SSD的性能。

Trim:大大提高垃圾回收效率

Trim是一种用来增加GC垃圾回收效率的算法。 没有Trim的话,会出现这样一种情况:在操作系统删除一个文件,实际上数据在物理层面上并没有被删除。

于是,SSD的某个Block所有Page都会被填满,待到真正写入数据的时候才被迫进行GC垃圾回收,主控才开始把有效数据的Page移动到其他Block上,进而擦除该Block。 如此一来,速度就很慢,SSD用久了每次写入数据都得先GC,用户体验非常不好。

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CMD中查询“fsutil behavior QUERY DisableDeleteNotify”,如图显示就是开启了Trim

Trim就可以大大缓解这种情况。操作系统删除数据后Trim会告诉SSD主控哪些Page的数据对应着删除的数据,这些Page会被标记成为无效Page。 在闲暇时段SSD主控就会主动进行CG,把有效数据的Page移走,然后擦除这些Block的数据,提前为操作系统的数据写入准备好足够多的Block。

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