电脑现已成为我们工作、生活和娱乐必不可少的工具了，在使用电脑的过程中，可能会遇到处理opencv里用plt显示imread读取图像偏色问题的问题，如果我们遇到了处理opencv里用plt显示imread读取图像偏色问题的情况，该怎么处理怎么才能解决处理opencv里用plt显示imread读取图像偏色问题带来的困扰呢，对于这样的问题其实我们只需要pycharm+win7环境opencv3+ python3首先通过imread读入源图并显示。import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport randomfrom matplotlib import pyplot as plt# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png这样就解决了这样的问题，接下来给大家带来处理opencv里用plt显示imread读取图像偏色问题的详细操作步骤。

工具/原料

pycharm+win7环境
opencv3+ python3

方法/步骤

首先通过imread读入源图并显示。

import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport randomfrom matplotlib import pyplot as plt# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("img",img)

然后 采用plt方法进行显示。

把imread生成的img使用plt输出。

plt.imshow(img)plt.show()

结果发现出现严重偏色。

原因：

cv.imread 读取图像格式为b,g,r

但是plt显示按照 rgb次序！因此要转换一下。

解决方法：

b,g,r = cv.split(img)

img_rgb = cv.merge([r,g,b])

先分离 调整此序后，合并。

整体代码：

import cv2 as cv

import numpy as np

import copy

import random

from matplotlib import pyplot as plt

# imread的第二个参数

# 无 代表是原图，

# 等于1代表是灰度图

# 大于1彩色图

# cv.imread 读取图像格式为b,g,r

img = cv.imread('c:\\meiping1.png')

cv.imshow("img<1",img)

#如果本身是彩图 似乎也没什么影响！

img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 1)

cv.imshow("img=1",img)

img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 3)

cv.imshow("img>1",img)

plt.imshow(img)

plt.show()

b,g,r = cv.split(img)

img_rgb = cv.merge([r,g,b])

plt.figure()

#plt显示按照 rgb次序！因此要转换

plt.imshow(img_rgb)

plt.show()

cv.waitKey(0)

附图为转化后 plt显示效果

注意事项

plt显示按照 rgb次序 imread BGR次序
本文实现在 pycharm+win7+opencv3+ python3

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