电脑现已成为我们工作、生活和娱乐必不可少的工具了,在使用电脑的过程中,可能会遇到如何判断pandas模块中的stack和unstack方法区别的问题,如果我们遇到了如何判断pandas模块中的...
电脑现已成为我们工作、生活和娱乐必不可少的工具了,在使用电脑的过程中,可能会遇到如何判断pandas模块中的stack和unstack方法区别的问题,如果我们遇到了如何判断pandas模块中的stack和unstack方法区别的情况,该怎么处理怎么才能解决如何判断pandas模块中的stack和unstack方法区别带来的困扰呢,对于这样的问题其实我们只需要pythonpycharmnumpypandas截图工具第一步,在文件中创建一个矩阵t4,然后使用stack()方法将矩阵进行列行索引转换,如下图所示:第二步,保存代码并直接使用python应用进行运行,查看打印结果,如下图所示:第三步,如果将stack()方法换成unstack()方法,相应的行索引转换成列索引,如下图所示:第四步,再次保存代码并运行文件,可以查看到打印结果为第二步中的扭转,如下这样就解决了这样的问题,接下来给大家带来如何判断pandas模块中的stack和unstack方法区别的详细操作步骤。
工具/原料
python
pycharm
numpy
pandas
截图工具
方法/步骤
第一步,在文件中创建一个矩阵t4,然后使用stack()方法将矩阵进行列行索引转换,如下图所示:

第二步,保存代码并直接使用python应用进行运行,查看打印结果,如下图所示:

第三步,如果将stack()方法换成unstack()方法,相应的行索引转换成列索引,如下图所示:

第四步,再次保存代码并运行文件,可以查看到打印结果为第二步中的扭转,如下图所示:

第五步,unstack()方法可以无参数,还可以传入参数0和1,然后查看打印的值,如下图所示:

第六步,打印结果发现,出现了好多NaN,然后出现重复的甲乙行,如下图所示:

注意事项
注意pandas模块中的stack方法和unstack方法的异同点
注意将矩阵进行列索引和行索引转换
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