为研究大骨节病是否与粮食中DON 含量有关，采集大骨节病高发地区面粉20份，测量面粉中DON含量，结果( g/g)如下：0, 0, 0, 0, 0, 12.4, 34.1, 69.0, 98.4, 129.5,156.1, 163.5, 170.9, 177.6, 172.4, 180.3, 189.2, 192.2, 196.8, 205.3，该组数据的中位数为142.8 g/g。根据前期研究发现，非大骨节病区面粉中DON 含量平均水平（中位数）为18.9 g/g。

由此我们是否可以认为大骨节病区与非大骨节病区面粉中DON 含量不同？单从样本数据来看，病区的面粉DON含量中位数为142.8，非病区该物质含量不到20，应该是差异很大。

但我们看看原始数据（如上），前5个测量值，均为“0”，后面大部分都超过100。所以，数据很不均匀，应该是不符合正态分布，并且样本量也只有20，因此，本例采用非参数检验是可行的。 1.数据准备

在SPSS中建立两个变量：“DON 含量 1”表示大骨节病区面粉中 DON 含量， “DON 含量 2”表示非大骨节病区面粉中 DON 含量，SPSS 数据文件格式见图1。

图1

仔细看，会发现，上表中第2个变量的值都是“18.9”，这是因为，本例我们进行的检验严格而言属于“单样本秩和检验”。

SPSS采用配对的方式进行实施，再次说明了配对样本检验实际上是单样本检验的特例，这一点，我们学习t检验时就提及过。

2.SPSS 软件实现方法

（1）如下图2所示，依次点击 Analyze→Nonparametric Tests→Legacy Dialogs→2 Related Samples,弹出 Two-Related Samples Test 对话框（图2）；Two-Related Samples就表示为配对样本检验图2

（2）在弹出的 Two- Related Samples Test 对话框中分别将 DON 含量 1、 DON 含量 2 托选入 pair1 框内，默认勾选 Wilcoxon 检验，点击 OK（图3）。

图3

3. 结果展示

如上图，可以得到检验统计量为z=-2.954，所对应的P=0.003<0.05，从而拒绝原假设，可以认为该地区面粉中的DON含量与其他非病区的有差异，可以判断超标，所以间接提示，该地区大骨节病的发生可能确与面粉中DON含量超标有关。

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