有时我们需要设定图表绘图区为长宽相等的正方形，但绘制在直角坐标系的图表并不予以支持，调整的方法往往是通过目视拖曳来设定，不够精准。图7.3-1所示即是一个典型案例。

图7.3-1有趣的正方形

学习思考

关于波士顿矩阵图：

在视觉上具有强烈的分割布局，分割的每个区域在约定俗成上有“问题”、“明星”、“瘦狗”、“奶牛”四个约定俗成的隐喻指定。通常在实际的应用中，由于不同指标间的关系不同，图表在制作时的发射方向并不相同。需要说明：使用强制绘图区为正方形，可以使图表在视觉上更加容易被阅读和理解，但这并非是一个强制使用的要求。

图7.3-2　7.3-1案例实现第1步

2．调整主纵坐标轴最小刻度为0，最大刻度为100，主要刻度单位为10；然后依次将左侧图片复制粘贴到右侧图表对应的数据点中，将图例删除。注：此处请根据需要来设置填充，可以设置为相对应的填充颜色，如图7.3-3所示。

图7.3-3　7.3-1案例实现第2步

3．将“指标B”所在列数值复制并粘贴进图表，系列产生在列，如图7.3-4所示。

图7.3-4　7.3-1案例实现第3步

4．添加辅助列“辅助X”，目的是将“指标A”所在列数值进行转换，以保持和分类坐标最小值和最大值的一致性。此处使用的公式大致如下：

=当前数值／坐标最大值*2

然后修改第3步中新建的图表系列为XY散点图，并修改系列所引用的X值，将其指定为“辅助X”所在列的数据区域，如图7.3-5所示。

图7.3-5　7.3-1案例实现第4步

5．此时图表横轴标签和真实数据存在差异，需要进行调整。根据图表数值轴，添加辅助列“辅助X轴X”、“辅助X轴Y”和“辅助X轴标签”，此处使用10行，目的是依照纵轴样式来模拟图表横轴标签。

“辅助X轴X”列的数值为：自0.7起始，步长间隔0.2，依次到2.5结束的数值；“坐标X轴Y”列的数值为空；“辅助X轴标签”列的数值为：自10起始，步长间隔10，依次到100结束的数值。

提示

1）和2）均可在第1和第2单元格依上述内容填入数值后，然后选中第1和第2单元格，下拉拖曳来完成；也可使用函数公式实现。

使用“辅助X轴X”和“辅助X轴Y”所在列数据，在图表添加一个XY散点图系列，并使用“辅助X轴标签”所在列数据，通过在编辑栏使用“＝”将该系列的数据点标签进行一个个的动态引用。最后将坐标轴标签设为“无”，并选中图表，设置图表选项：空单元格以“零值代表”，如图7.3-6所示。

图7.3-6　7.3-1案例实现第5步

6．在图表中添加只有1个数据点的新图表系列，并修改该系列的图表类型为饼图，设置饼图系列无填充无边框。此时不管我们如何拖曳设置图表，绘图区将保持绝对的正方形，如图7.3-7所示。

图7.3-7　7.3-1案例实现第6步

7．修饰整理后的最终效果如图7.3-8所示。

图7.3-8　7.3-1案例最终实现

图7.3-9　SWOT分析矩阵

图7.3-10所示的案例是一个风险矩阵图，这个案例和图7.3-1案例实现的方法不出左右，而且该案例配合绘图区正方形的格式，更加易于判断风险等级。

图7.3-10　风险矩阵Risk Matrix

名词解释：

■　SWOT分析矩阵：

SWOT分析中，S代表Strength（优势），W代表Weakness（弱势），O代表Opportunity（机会），T代表threat（威胁），其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。根据既定的内在条件，借助该工具进行分析，找出优势、劣势及核心竞争力之所在。

■　风险矩阵Risk Matrix：

风险矩阵常配合FMEA（Failure Mode and Effect Analysis，失效模式和效果分析）来使用，其目的主要是评价当前项目的整体风险状态，通过对高风险等级具体项实施预防性措施，降低整体项目的风险系数。该图表一般使用3*3的9宫格和5*5的25宫格来界定项目风险等级。使用发生概率和影响等级两组数值在直角坐标系中交叉描点，发生概率和影响等级使用定性打分方式给出，评价指标为1～9的整数。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。